package com.ld.producer.partitioner;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
import org.apache.kafka.common.PartitionInfo;
import org.apache.kafka.common.utils.Utils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author ld
 * 自定义分区器
 */
public class MyPartitioner implements Partitioner {
    private final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

    /**
     * 自定义分区策略
     * @param topic 主题名
     * @param key key 值
     * @param keyBytes key字节数组
     * @param value value 值
     * @param valueBytes value 字节数组
     * @param cluster 集群对象
     * @return
     */
    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        //获取主题的分区数
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        if (keyBytes == null) {
            //如果key值为null时，轮询发送
            return counter.getAndIncrement() % numPartitions;
        } else {
            //如果key值不为 null时，计算 key 的哈希值，通过哈希值计算分区号。
            return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions;
        }
    }

    /**
     * 关闭分区器时调用
     */
    @Override
    public void close() {
        System.out.println("关闭分区器......");
    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {

    }
}
